Революция в поступлении иностранных студентов vs VAR в футболе
По мере развития той или иной сферы экономики традиционные способы ведения дел устаревают и не справляются с новыми проблемами. Высшее образование находится как раз в этой точке - традиционные методы ведения приемной кампании больше не соответствуют сложным вызовам, связанным с географическим и культурным разнообразием абитуриентов и их ожиданиями.
В то время как многие университеты все еще опираются на устаревшие процессы, ведущие вузы давным-давно осознали необходимость внедрения инноваций. Лучшие вузы стремятся к достижению совершенства своей рекрутинговой работы, вовлекая в нее свои глобальные сети выпускников, адаптируясь к новым реалиям и, тем самым, побеждая в конкурентной борьбе.
Если бы ИИ-решения были доступны Гарварду или Оксфорду раньше, то они бы наверняка начали оптимизировать свои методы рекрутинга гораздо раньше.
Сегодня университеты по всему миру сталкиваются с необходимостью развития своих методов и практик работы по привлечению иностранных студентов, и теперь инструменты для этого стали доступны — инструменты, которые могут гарантировать, что ни одна заявка не будет упущена, и помогут университетам принимать более обоснованные и справедливые решения о зачислении абитуриентов.
Эффект VAR
Во всех отраслях технологические прорывы изменили способ работы, позволяя разным сферам жизнедеятельности человека оставаться современными и справляться с новыми вызовами. Например, в футболе введение VAR (видеоассистента арбитра) помогло судьям управлять растущей сложностью игры и принимать более точные решения. VAR не заменил человеческий элемент; он ему помог. В мире футбола, где даже команда, рискующая вылетом в более низшую лигу, может потерять огромные деньги, цена ошибки просто слишком велика, чтобы позволить ее допустить. В такой высоко рисковой среде VAR обеспечивает принятие максимально точных решений.
Аналогично, в высшем образовании стоимость ошибок в процессе поступления может быть столь же значительной, что делает внедрение инструментов, основанных на ИИ, таких как INSELECT, жизненно важным шагом, чтобы обеспечить такую же точность и правильность при отборе студентов. Задайтесь вопросом: сколько денег теряют университеты из-за отсева студентов в процессе обучения просто из-за того, что на этапе зачисления абитуриенты оценивались только по формальным основаниям, но при этом не были выявлены факторы риска, связанные с психологической готовностью абитуриентов к обучению в данном конкретном вузе, культурной и ценностной совместимостью?
Высшее образование переживает аналогичную трансформацию. С ростом конкуренции и разнообразия в этой сфере университетам необходимо иметь подходящие технологии, чтобы оставаться впереди. Появление ИИ представляет собой уникальную возможность для образовательных учреждений улучшить процесс отбора студентов, делая его более эффективным, прозрачным и справедливым — как это сделал VAR для футбола.
Эффект VAR
Во всех отраслях технологические прорывы изменили способ работы, позволяя разным сферам жизнедеятельности человека оставаться современными и справляться с новыми вызовами. Например, в футболе введение VAR (видеоассистента арбитра) помогло судьям управлять растущей сложностью игры и принимать более точные решения. VAR не заменил человеческий элемент; он ему помог. В мире футбола, где даже команда, рискующая вылетом в более низшую лигу, может потерять огромные деньги, цена ошибки просто слишком велика, чтобы позволить ее допустить. В такой высоко рисковой среде VAR обеспечивает принятие максимально точных решений.
Аналогично, в высшем образовании стоимость ошибок в процессе поступления может быть столь же значительной, что делает внедрение инструментов, основанных на ИИ, таких как INSELECT, жизненно важным шагом, чтобы обеспечить такую же точность и правильность при отборе студентов. Задайтесь вопросом: сколько денег теряют университеты из-за отсева студентов в процессе обучения просто из-за того, что на этапе зачисления абитуриенты оценивались только по формальным основаниям, но при этом не были выявлены факторы риска, связанные с психологической готовностью абитуриентов к обучению в данном конкретном вузе, культурной и ценностной совместимостью?
Высшее образование переживает аналогичную трансформацию. С ростом конкуренции и разнообразия в этой сфере университетам необходимо иметь подходящие технологии, чтобы оставаться впереди. Появление ИИ представляет собой уникальную возможность для образовательных учреждений улучшить процесс отбора студентов, делая его более эффективным, прозрачным и справедливым — как это сделал VAR для футбола.
Заметим, что, применяя INSELECT, университеты не рискуют сокращением доходов, отвергая неподходящих кандидатов. Напротив, они обеспечивают свое финансовое благополучие за счет увеличения процента сохранности студенческого контингента и повышения своей репутации.
Усиление, а не замена персонала приемных комиссий
Когда VAR был впервые внедрен, игроки, тренеры и болельщики начали испытывать сомнения по поводу возможных последствий для популярной игры, имеющей вековые традиции. Многие опасались, что это лишит игру человеческого фактора судейства. Однако, когда технология доказала свою эффективность, эти опасения начали исчезать, и VAR в конечном итоге только улучшил игру.
В высшем образовании существует похожий страх по поводу систем отбора абитуриентов, основанных на ИИ. Университеты могут переживать, что технология заменит приемной комиссией в принятии решений. Однако такие инструменты, как INSELECT, не предназначены для замены человеческого суждения, а помогают сотрудникам приемных комиссий принимать более обоснованные и взвешенные решения, экономя драгоценное время и позволяя обрабатывать больше заявок. ИИ не заменяет профессионала — он ему помогает.
В конце концов, мы действительно не знаем наших абитуриентов. Почему бы не познакомиться с ними еще до того, как они станут студентами?
Университеты могут стать движущей силой ИИ-революции
Внедрение VAR не произошло в одночасье. Это потребовало согласования всех заинтересованных сторон — игроков, тренеров, болельщиков — и постепенного процесса интеграции через пилотные программы. Со временем, когда VAR доказал свою ценность, он стал широко использоваться по всему миру.
То же самое касается ИИ в высшем образовании. Университеты, готовые к инновациям и проведению пилотных проектов, окажутся на переднем крае этой технологической революции. Сделав первый шаг, они смогут не только улучшить свои процессы, но и прокладывать путь для других, навсегда сохранив за собой репутацию инноватора и технологического пионера.
Когда VAR был впервые внедрен, игроки, тренеры и болельщики начали испытывать сомнения по поводу возможных последствий для популярной игры, имеющей вековые традиции. Многие опасались, что это лишит игру человеческого фактора судейства. Однако, когда технология доказала свою эффективность, эти опасения начали исчезать, и VAR в конечном итоге только улучшил игру.
В высшем образовании существует похожий страх по поводу систем отбора абитуриентов, основанных на ИИ. Университеты могут переживать, что технология заменит приемной комиссией в принятии решений. Однако такие инструменты, как INSELECT, не предназначены для замены человеческого суждения, а помогают сотрудникам приемных комиссий принимать более обоснованные и взвешенные решения, экономя драгоценное время и позволяя обрабатывать больше заявок. ИИ не заменяет профессионала — он ему помогает.
В конце концов, мы действительно не знаем наших абитуриентов. Почему бы не познакомиться с ними еще до того, как они станут студентами?
Университеты могут стать движущей силой ИИ-революции
Внедрение VAR не произошло в одночасье. Это потребовало согласования всех заинтересованных сторон — игроков, тренеров, болельщиков — и постепенного процесса интеграции через пилотные программы. Со временем, когда VAR доказал свою ценность, он стал широко использоваться по всему миру.
То же самое касается ИИ в высшем образовании. Университеты, готовые к инновациям и проведению пилотных проектов, окажутся на переднем крае этой технологической революции. Сделав первый шаг, они смогут не только улучшить свои процессы, но и прокладывать путь для других, навсегда сохранив за собой репутацию инноватора и технологического пионера.
Интеграция INSELECT может стать отличной возможностью для вузовских энтузиастов ИИ сыграть решающую роль в предстоящей трансформации.
Плавное внедрение INSELECT
Успех VAR также был обусловлен поддержкой со стороны судей, которые адаптировались к технологии. Постоянное обучение, обратная связь и улучшения помогли обеспечить то, что VAR не заменил судей, а, наоборот, улучшил их работу.
Аналогично, при внедрении в работу приемной комиссии инструментов, основанных на ИИ, таких как INSELECT, необходимы правильное обучение, постоянная поддержка, регулярные обновления и персонализированный подход. Команда INSELECT тесно сотрудничает с вузами-партнерами, предоставляя индивидуальную поддержку в зависимости от потребностей и приоритетов заказчиков. Это партнерство гарантирует, что ИИ-технология INSELECT станет ценным помощником для сотрудников приемной комиссии, помогая им принимать более обоснованные решения и повышая их качество.
Финансовая гибкость внедрения INSELECT
Финансовые затраты на внедрение VAR значительны. Например, инвестиции в размере 3 миллионов фунтов стерлингов, которые Английская Премьер-лига осуществила в сезоне 2019/2020, — это лишь один из примеров таких расходов. И сейчас VAR используется в более чем 55 лигах по всему миру, что подтверждает его ценность, несмотря на высокие затраты.
Однако стоимость внедрения INSELECT значительно ниже, что делает его доступным решением для университетов, желающих улучшить качество процесса набора студентов, не превышая бюджет. В отличие от VAR, для которого требуются дорогие оборудование и инфраструктура, INSELECT является программным решением, которое можно интегрировать в существующие системы с минимальными инвестициями. Более того, в рамках сотрудничества вузы могут получать пользу от использования INSELECT вообще без вложений!
Успех VAR также был обусловлен поддержкой со стороны судей, которые адаптировались к технологии. Постоянное обучение, обратная связь и улучшения помогли обеспечить то, что VAR не заменил судей, а, наоборот, улучшил их работу.
Аналогично, при внедрении в работу приемной комиссии инструментов, основанных на ИИ, таких как INSELECT, необходимы правильное обучение, постоянная поддержка, регулярные обновления и персонализированный подход. Команда INSELECT тесно сотрудничает с вузами-партнерами, предоставляя индивидуальную поддержку в зависимости от потребностей и приоритетов заказчиков. Это партнерство гарантирует, что ИИ-технология INSELECT станет ценным помощником для сотрудников приемной комиссии, помогая им принимать более обоснованные решения и повышая их качество.
Финансовая гибкость внедрения INSELECT
Финансовые затраты на внедрение VAR значительны. Например, инвестиции в размере 3 миллионов фунтов стерлингов, которые Английская Премьер-лига осуществила в сезоне 2019/2020, — это лишь один из примеров таких расходов. И сейчас VAR используется в более чем 55 лигах по всему миру, что подтверждает его ценность, несмотря на высокие затраты.
Однако стоимость внедрения INSELECT значительно ниже, что делает его доступным решением для университетов, желающих улучшить качество процесса набора студентов, не превышая бюджет. В отличие от VAR, для которого требуются дорогие оборудование и инфраструктура, INSELECT является программным решением, которое можно интегрировать в существующие системы с минимальными инвестициями. Более того, в рамках сотрудничества вузы могут получать пользу от использования INSELECT вообще без вложений!
Университеты могут повысить качество отбора иностранных студентов на гибких финансовых условиях, что делает INSELECT реальным выбором для всех университетов.
Пришло время внедрять INSELECT
Многие сферы жизнедеятельности человека претерпели значительные трансформации с внедрением прорывных технологий, что позволило им оставаться современными и отвечать на актуальные вызовы современности. В высшем образовании инструменты ИИ, такие как INSELECT, позволяют университетам модернизировать процессы работы приемной комиссии. Используя эти инновации, учебные заведения могут оптимизировать процедуры отбора, принимать более точные решения по отбору иностранных студентов и обеспечивать себе долгосрочный успех.
Руководители высшего образования должны обратить внимание на более широкий тренд технологического прогресса во многих отраслях, где инновации способствовали развитию и обеспечению конкурентоспособности. Применяя такие инструменты, как INSELECT, университеты могут не только улучшить свои процессы, но и навсегда обрести статус технологических лидеров.
Готовы трансформировать процесс поступления? Начните внедрять INSELECT уже сегодня — будущее приема здесь, и оно основано на искусственном интеллекте.
📅 Забронируйте индивидуальную презентацию INSELECT, отправив заявку на info@inselect.org!
Многие сферы жизнедеятельности человека претерпели значительные трансформации с внедрением прорывных технологий, что позволило им оставаться современными и отвечать на актуальные вызовы современности. В высшем образовании инструменты ИИ, такие как INSELECT, позволяют университетам модернизировать процессы работы приемной комиссии. Используя эти инновации, учебные заведения могут оптимизировать процедуры отбора, принимать более точные решения по отбору иностранных студентов и обеспечивать себе долгосрочный успех.
Руководители высшего образования должны обратить внимание на более широкий тренд технологического прогресса во многих отраслях, где инновации способствовали развитию и обеспечению конкурентоспособности. Применяя такие инструменты, как INSELECT, университеты могут не только улучшить свои процессы, но и навсегда обрести статус технологических лидеров.
Готовы трансформировать процесс поступления? Начните внедрять INSELECT уже сегодня — будущее приема здесь, и оно основано на искусственном интеллекте.
📅 Забронируйте индивидуальную презентацию INSELECT, отправив заявку на info@inselect.org!